update float32 to float64

datamock.py

@@ -18,7 +18,7 @@ PKT_INTERVAL = N_SAMPLES_PER_PKT / FS
 
 def build_packet(global_sample_idx):
     """
-    生成一包 [5, 66] 的 float32 数据
+    生成一包 [5, 66] 的 float64 数据
     :param global_sample_idx: 当前包第一个采样点在全局序列中的索引 (从 0 开始)
     :return: np.ndarray shape [5, 66]
     """
@@ -31,13 +31,13 @@ def build_packet(global_sample_idx):
     eeg = np.tile(eeg, (1, 64))  # [5, 64]
 
     # Ch64: 标签值通道，初始化为 0
-    event = np.zeros((N_SAMPLES_PER_PKT, 1), dtype=np.float32)
+    event = np.zeros((N_SAMPLES_PER_PKT, 1), dtype=np.float64)
 
     # Ch65: 标签序号通道，初始化为 0
-    label_idx = np.zeros((N_SAMPLES_PER_PKT, 1), dtype=np.float32)
+    label_idx = np.zeros((N_SAMPLES_PER_PKT, 1), dtype=np.float64)
 
     # 拼成 [5, 66]
-    packet = np.concatenate([eeg, event, label_idx], axis=1).astype(np.float32)
+    packet = np.concatenate([eeg, event, label_idx], axis=1).astype(np.float64)
     return packet